Desbloqueando Valor con Datos: Un Análisis Profundo del Data Lake de Contract Logistics

 

Una base para la excelencia impulsada por datos

"El Data Lake de Contract Logistics ha revolucionado la forma en que llevamos a cabo nuestro negocio. No se trata solo de tener información fácilmente disponible; se trata de cultivar una cultura orientada a los datos que nos capacita para tomar decisiones informadas. Al establecer esta ""fuente de verdad"" centralizada, hemos cambiado las conversaciones de simples números a información de confianza y aceptada por todas las partes involucradas.

Con un enfoque en la innovación y la colaboración, no solo estamos siguiendo el ritmo de la evolución digital de la industria; la estamos impulsando hacia adelante. En este escenario dinámico, el Data Lake de Contract Logistics se erige como nuestra base, permitiéndonos no solo reaccionar a los cambios, sino dar forma proactivamente a nuestro futuro. Nuestra cultura impulsada por datos nos capacita para tomar decisiones informadas, mejorar la transparencia y mejorar continuamente nuestros procesos."

 

Las claves para el éxito en el viaje de datos incluyen

• Casos de uso relevantes: los datos deben estar vinculados a iniciativas empresariales críticas para garantizar su relevancia y captar la atención deseada. Por ejemplo, hemos aprovechado datos de diversas fuentes, como la gestión de inventario y el procesamiento de pedidos, para optimizar nuestras operaciones de cadena de suministro. Al identificar y abordar cuellos de botella en nuestra cadena de suministro, hemos reducido significativamente los tiempos de entrega y mejorado las tasas de cumplimiento de pedidos.

• Configuración técnica sólida: los esfuerzos colaborativos entre especialistas en TI, Datos y Negocios son esenciales para poner los datos a disposición de los sistemas fuente. Hemos invertido en una infraestructura de datos que integra información de varias plataformas, incluyendo nuestro Sistema de Gestión de Almacenes (WMS) y software de Planificación de Recursos Empresariales (ERP). Esta integración garantiza que nuestro lago de datos esté constantemente alimentado con datos precisos y en tiempo real, lo que nos permite responder rápidamente a las cambiantes condiciones del mercado.

• Gestión de proyectos ágil: un enfoque ágil es crucial para desafiar continuamente la calidad de los datos, la aceptación por parte del usuario y los desarrollos necesarios. Con un enfoque de gestión de proyectos ágil, hemos logrado adaptarnos a los requisitos de datos en evolución. Por ejemplo, a medida que aumentaba la demanda de prácticas logísticas sostenibles, desarrollamos rápidamente un conjunto de herramientas digitales que analizan nuestro consumo de energía, emisiones e impacto ambiental general. Este enfoque impulsado por datos nos permitió realizar cambios significativos y reducir nuestra huella de carbono.

• Comunidades de datos: los contribuyentes y administradores desempeñan un papel vital en materializar y adoptar los datos disponibles, reuniendo a más personas alrededor de la información para lograr objetivos comunes. Hemos fomentado una cultura de intercambio y colaboración de datos. Por ejemplo, nuestras comunidades de datos han facilitado el intercambio de conocimientos entre nuestros gerentes de contratos e ingenieros de procesos. Esta colaboración condujo al desarrollo de un sistema de mantenimiento predictivo, que redujo significativamente el tiempo de inactividad del equipo y los costos de mantenimiento en nuestros almacenes."

 

Algunos ejemplos concretos de iniciativas impulsadas por datos en CEVA incluyen

 

• Previsión de la demanda: aprovechando datos de ventas históricas y niveles de inventario, nuestros Contract Managers ahora tienen la capacidad de prever con precisión la demanda del cliente. Esto, a su vez, nos ha permitido optimizar los niveles de inventario, reduciendo los costes de transporte y minimizando las faltas de stock.

• Financial Insights: los Business Controllers confían en nuestro Data Lake para acceder a datos financieros de toda la organización. Estos datos les permiten identificar oportunidades de ahorro de costes y asignar recursos de manera más efectiva.

• Eficiencia de procesos: los Ingenieros de Procesos analizan datos sobre las operaciones del almacén, identificando áreas donde la automatización y la robótica pueden integrarse para mejorar la productividad. Como resultado, hemos implementado con éxito sistemas de picking automatizado que han reducido los costos laborales y mejorado la precisión de los pedidos.

• Seguridad y sostenibilidad: monitorizamos incidentes de seguridad e impacto medioambiental a través del análisis de datos. Al identificar patrones en los incidentes de seguridad, hemos desarrollado programas de formación en seguridad específicos. Además, nuestras iniciativas de sostenibilidad se guían por datos, ayudándonos a reducir las emisiones y operar almacenes más respetuosos con el medio ambiente.

 

Un Viaje Colectivo Hacia el Futuro

En CEVA Logistics, seguimos comprometidos con nuestra transformación impulsada por datos. La participación de todos es clave para el éxito de este viaje, y una cosa es segura: el avance. Con ejemplos concretos de cómo los datos han transformado nuestras operaciones estamos bien preparados para los desafíos y oportunidades que nos esperan.